基於(yu) 雲(yun) 原生的MLOps敏捷AI平台
助力企業(ye) 智能化轉型
基於(yu) 雲(yun) 原生的MLOps敏捷AI平台
助力企業(ye) 智能化轉型
簡介
基於(yu) 雲(yun) 原生的MLOps敏捷AI平台，幫助數據科學家和開發人員快速準備、構建、訓練和部署高質量的AI模型;降低AI的成本，以自動化、低代碼的方式進行生產(chan) 和落地，提高生產(chan) 效率，高效率，低成本的賦能w66最给利的老牌各業(ye) 務線產(chan) 品和製造業(ye) 各領域的智能化轉型，實現操作、流程、決(jue) 策的自動化、智能化，幫助企業(ye) AI進入工業(ye) 化階段。
產(chan) 品架構
特點
以雲(yun) 原生的敏捷高效賦能人工智能應用開發與(yu) 部署，企業(ye) 得以優(you) 化IT成本的條件下，具有資源靈活運用、模型敏捷開發、應用高效部署、全生命周期管理等核心優(you) 勢
基於(yu) 容器高效調度的分布式並行訓練，提升效率。通過集成主流深度學習(xi) 平台、算法庫、線性求解平台、強化學習(xi) 平台，支持感知、認知、決(jue) 策智能
MLOps把可提高工作流效率的 DevOps 原理和做法，應用到機器學習(xi) 過程，主要作用就是連接模型研發、業(ye) 務、運維團隊，建立標準化的模型開發、部署、運維流程，縮短模型開發部署的迭代周期，提升模型交付的整體(ti) 效率，達到更快地試驗和開發模型、更快地將模型部署到生產(chan) 環境、質量保證等目標
基於(yu) 語音、語義(yi) ，視覺，機器學習(xi) ，強化學習(xi) ，線性規劃等算法，在AI智能平台上，實現各類AI應用場景，提供端到端應用，為(wei) 客戶帶來AI落地能力提升、效率提升等
依托成熟產(chan) 品，利用行業(ye) 知識，聚焦全價(jia) 值鏈行業(ye) 場景，輸出的行業(ye) 解決(jue) 方案，助力客戶快速的智能化轉型，實現轉型效率提升、降本增效提升、競爭(zheng) 能力提升等
典型案例
【索賠工單圖像識別】
實現工單圖片自動識別審核，異常圖片欺詐預警等，解決(jue) 人工校驗機械低效，達到降本增效，降低欺詐風險目標。對比微軟，w66最给利的老牌POV準確率得到紅旗銷司認可，已為(wei) 銷司核實2021年7月索賠件圖片相同相似情況，識別987個(ge) 異常圖片。
【安全生產(chan) 場景】
實現識別口罩、安全帽等穿戴不規範，違規行為(wei) ，操作不規範等安全生產(chan) 相關(guan) 問題，並實時預警，達到提高識別效率，防風險、降隱患的目標。正在與(yu) 紅旗工廠共建安全生產(chan) 智能化。
客戶價(jia) 值
AI資源容器化部署，彈性擴展，動態調度
基於(yu) 容器的靈活分配，彈性訓練，降本增效
提供敏捷交付，高效應用管理，快速業(ye) 務需求響應
基於(yu) 容器高效調度的分布式並行訓練，提升效率
可靠有效的ML生命周期管理，提升開發部署效率
CI/CD/CT/CM保證可重複、可監測的敏捷AI流程
經驗證的各類場景化能力，簡單配置即可落地
開箱即用的端到端場景化服務，提高應用開發效率
自動、智能化的流程、決(jue) 策能力，提高客戶競爭(zheng) 力
替換重複低效的人工流程，降低成本，提高效率
行業(ye) 全價(jia) 值鏈解決(jue) 方案，指引客戶高效實現智能化轉型
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